Curso Inteligencia Artificial Operativa Claude para Ingenieros Sector Industrial.

Curso Inteligencia Artificial Operativa Claude Ingenieros Sector Industrial.
Administración de Operaciones • Análisis • Diseño Industrial
Menos trabajo manual. Más análisis. Mejores decisiones.

🎯 OBJETIVO DEL CURSO,
Aprender a utilizar Claude y herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar las actividades cotidianas de los Ingenieros Industriales relacionadas con administración de operaciones, análisis de información, planeación, documentación técnica y diseño industrial.
El participante aprenderá a utilizar IA para trabajar con datos, Excel, documentos, planos, listas de materiales, cronogramas e información operativa, convirtiendo información técnica en análisis, reportes y herramientas de apoyo para la toma de decisiones.
No se busca que la IA sustituya el conocimiento del ingeniero, sino que potencie su capacidad de análisis y reduzca trabajo manual.

📚 TEMARIO — 7 HORAS
🔹 MÓDULO 1 — IA como Asistente del Ingeniero Industrial.
1 hora
Qué puede hacer la IA en el trabajo diario del Ingeniero Industrial.
Claude y ChatGPT: aplicaciones para Ingeniería Industrial.
Cómo crear prompts profesionales para análisis y operaciones.
Cómo proporcionar contexto, datos, restricciones y objetivos a la IA.
Creación de un asistente especializado para Ingeniería Industrial.
Práctica: crear prompts para actividades reales del participante.

🔹 MÓDULO 2 — IA para Administración y Análisis de Operaciones,
1 hora
Análisis de información operativa con IA.
Interpretación de indicadores y resultados.
Identificación de desviaciones y problemas.
Análisis de procesos y actividades operativas.
Generación de conclusiones a partir de datos.
Práctica: analizar información operativa y obtener hallazgos con IA.

🔹 MÓDULO 3 — IA para Excel, Datos y Reportes Operativos,
1 hora
Análisis de archivos Excel con IA.
Limpieza y organización de información.
Identificación de tendencias, variaciones y datos críticos.
Análisis de indicadores de operación.
Conversión de datos en conclusiones.
Generación de reportes operativos.
Práctica: cargar una base de datos y convertirla en un análisis para supervisión o gerencia.

🔹 MÓDULO 4 — IA para Planeación y Cronogramas de Ejecución.
1 hora
Planeación de actividades con IA.
Creación y estructuración de cronogramas.
Secuencia de actividades y dependencias.
Identificación de actividades críticas.
Análisis de tiempos y recursos.
Revisión de avances contra el plan.
Práctica: crear y analizar un cronograma de ejecución con IA.

🔹 MÓDULO 5 — IA para Diseño Industrial y Documentación Técnica.
1 hora
Análisis de información técnica con IA.
Revisión de planos y documentos técnicos.
Identificación de información faltante o inconsistente.
Extracción de especificaciones.
Organización de requerimientos técnicos.
Generación y revisión de documentación.
Práctica: utilizar IA para analizar un plano o documento técnico y generar observaciones.

🔹 MÓDULO 6 — IA para BOM, Materiales y Estructuras de Producto.
1 hora
Qué puede aportar la IA en el análisis de una BOM (Bill of Materials).
Extracción y organización de componentes.
Revisión de cantidades, unidades y estructura.
Identificación de inconsistencias o información faltante.
Comparación de versiones de una BOM.
Generación de tablas y documentación a partir de información técnica.
Práctica: analizar una BOM con IA y generar una estructura organizada para revisión.

🔹 MÓDULO 7 — Caso Práctico Integral de Ingeniería Industrial.
1 hora
Aplicación de IA sobre un proyecto que integre información de operaciones y diseño industrial.
El participante utilizará IA para:
Analizar información.
Trabajar con archivos.
Revisar datos operativos.
Analizar una BOM.
Revisar información de un plano.
Crear un cronograma de ejecución.
Detectar inconsistencias y hallazgos.
Generar conclusiones.
Elaborar un reporte ejecutivo final.
Resultado: el participante termina con una metodología práctica para incorporar IA en sus actividades habituales como Ingeniero Industrial.